梁文锋的技术理想主义为何此时重启融资？

字节跳动创始人张一鸣，最近罕见发声。

8月6日, 有媒体从字节跳动内部人士那儿得知, 今年国内身为竞争对手的开源模型迅速发展, 给字节跳动造成了更大的压力, 在近日举办的内部会议里, 字节跳动创始人张一鸣讲表示, 做模型得坚持长期主义, 要有延迟满足感, 而非用别人的输出去换取一时的榜单排名。

在之前那一系列有关国产AI蒸馏引发的争议到达此刻这个时间点的时候, 张一鸣所作出的发声切实具备相当不一般的意味。

据媒体报道, 就在这天, 宣布开启涨价计划, 还重启第二轮融资, 本轮计划要募资500亿元, 投前估值大概5000亿元, 并且计划在8月下旬完成签约。

讲起来, 有那么一件趣事, 今年的WAIC呈现出盛况空前、好似烈火烹油的态势, 在舞台中央最为热闹的那个地方, 然而这两家公司却偏偏不在场, 缺席了。

字节跳动未布置出规模巨大的展位, 梁文锋与和他相关的人员, 更是根本不曾在参展名单之中显现身影。

但所有参加WAIC的人都能感受到，这两家的影子无处不在。

论坛里的每一回探讨, 展台上的每一回暗自比较, 就连私底下的每一场聚餐, 人们议论的参照线, 要不就是豆包的日活跃用户量又突破了多少纪录, 要不就是又凭借几分之几的计算能力打败了哪一个开源排名榜。

阅读金庸所作的武侠类小说, 实际上真正称得上高端的玩家, 通常情形下都是如此这般——人并未现身于江湖之中, 然而江湖里却到处都是关于他们的种种传说了。

从当前外界能够见到的路径挑选情况来讲, 他们有着互不相同的倾向性朝着AGI奔赴。

按照更加近似于公司主权AI的路径, 张一鸣凭借海量应用场景以及算力集群去构建技术基础设施还有商业闭环；梁文锋更倾向于技术理想主义, 尝试在底层算法与架构创新方面促使AGI实现技术突破。

面对这样的选择, 事实上或许并不存在所谓对错的区分。而是放置于不一样的维度之中, 开启了各不相同指向AGI的探索路径。

01

字节的AI之心

张一鸣再度再次提及了“延迟满足感”, 这是有着创业底色的张一鸣最为最为知名著名的标签。

张一鸣的早期, 做九九房尝试, 而后避开了腾讯与百度二者的正面交锋之地, 重新押注投身于“今日头条”, 接着又忍受相当巨大的亏损以及不少争议, 进行全球化的布局等方面, 他的历次逾越之处, 悉皆在证实着“延迟满足感”。

在过去的这一年当中, 国内大模型赛道呈现出一番极为激烈拼斗打斗的状况。在今日时刻, 你发布出现了一个新的版本, 而在明日之时, 我又争先推出刷出新规荣登榜首。然而, 豆包却反倒显得异常安静。

回溯到刚刚诞生之际, 曾有一度, 好多人觉得字节跳动在人工智能层面的应对迟了, 在2023年大模型之战初始奏响之时, 字节似未抢占先声。

但若对字节跳动的产品历史展开复盘, 就能够发现, 字节跳动在本质上是一座极为超级的“ APP 工厂”。这座工厂在过去的十年时间里, 其所最为擅长去做的事情, 便是要把算法跟流量以及数据同具体的应用场景做出极其极致的结合。

从今日头条出发, 到了抖音, 再到剪映, 在字节跳动的基因当中, 写满了那种“用算法重新定义产品”的逻辑。

字节跳动最为关键的底牌, 并非仅仅是单纯的模型参数, 而是其具备在全网属于极为庞大范围、极为贴近用户群体的应用生态。

这般优势, 于AI时代被扩充至极点。豆包的兴起便是例证。众多大模型创业公司尚在为怎样获取首个100万用户而犯愁之际, 豆包借助字节强大的渠道推进能力 和产品极简的交互设计, 快速成了国内日活最高、最贴近实际的AI应用。

好像, 于字节的思维逻辑当中, AI并非是一个单独孤立存在的技术要点, 去打响技术的第一枪也不存在太大的价值意义, 关键突出的是技术究竟怎么能够赋予业务一定的能力。

抖音的推荐算法于AI而言, 需要升级, 剪映的创作工具, 需要让AI来赋能, 飞书的办公协同、居然需要AI去贯穿, 就连跨境电商、游戏、广告系统这些方面, 每一个角落都得要AI进行深度的浸润。

在国内众多大厂里头, 字节跳动所拥有的算力储备, 那可就算得上是颇为优渥的了, 其拥有着足够海量且多元的用户行为数据，并且呢, 还拥有着能够把AI迅速转化为商业变现能力的完整闭环。

在此种视角下定论，张一鸣显著地朝着左边行进, 所行之路乃是那种重资产形式的, 构建大生态格局的, 追求极致商业化的工业巨无霸发展线路。

不追逐那一时的榜单, 这是由于字节所谋求的乃是最终的生态掌控权。不匆忙决一时之高下, 是因在延迟满足感这种情况的背后, 字节当时正在悄然搭建规模庞大的算力集群以及应用矩阵。

所以, 它没必要在WAIC上设置用于招揽客户的展位, 因为它的产品每日经由数以亿计人类手指间的时候, 都被滑动过, 被使用过。

02

幻方的技术理想

再来看梁文锋。

市场将其戏称为“梁圣”的梁文锋, 他有着（深度求索）, 这是近年来全球AI领域历史当中最为奇特的一种现象。

在推出系列开源模型以前, 行业一般都没有预想到, 有一家拥有量化私募背景的技术团队, 在底层算法创新方面, 以及在模型训练效率方面, 会对全球主流大模型研发机构造成那样突出的技术冲击。

梁文锋的最大优势是什么？是纯粹。

起源于幻方量化, 幻方可是国内顶尖的高频量化巨头, 于数学, 代码, 高性能计算以及算力集群搭建方面, 积攒了一般人难以达到的硬核实力。

量化业务所带来的稳定现金流, 致使其不必依赖外部风险投资, 进而获取了极高的技术路线决策自由度, 当然, 伴随量化业务的调整, 这种自由度在未来必定会有所降低, 这估计也是这家公司当下重启融资的缘由。

可是不管怎样, 从当前的一连串动作来讲, 梁文锋的追求十分单纯, 甚至单纯到有点复古, 他就是想要弄明白, 依靠极致的技术创新还有算法优化, 究竟可不可能把AGI捣鼓出来?

判断一家公司的目标究竟是商业方面还是技术方面, 存在一个极为典型的标准, 那便是看其进行不进行应用的操作。

当初火得实现了全球为之震动这般结果, 不管是开发者所涉及的那个社区范畴, 还是华尔街从事分析工作的那些人士, 均对其架构、对于成本控制表现出极其惊叹的那种神情, 仿佛见到天上之人般奇妙。

依照常理来说, 在这般巨大的流量以及光环笼罩之下, 随便哪一家商业公司都会顺着水流推动船只: 营造声势, 开展营销活动, 招募规模庞大的商务团队, 推出企业级SaaS服务, 打造形形色色的超级APP, 顺便将估值吹嘘到几百亿美元。

梁文锋却偏偏就是不做, 一直到现在, 这家公司都没有着急去开拓前端消费级应用, 也没有展开规模化商业变现, 反而是把核心资源集中于模型推理效率提升, 以及架构改良, 并且还持续向开源社区输出底层成果。

当别的厂商忙于运用蒸馏技术去复制他人成果, 忙于在各类毫无意义的榜单之中相互争斗之时, 这边在发表论文, 这边在开放源码代码, 这边在重新构建架构, 甚至这边还在提升模型价格, 这边还在提升模型价格。

一系列动作, 全都朝着一件事而发, 此刻并非十分在意外界如何看待, 他们将全部精力集中于在尽力做自家之事。

03

国产AI梯队

现在的国产AI格局，其实已经变得前所未有的清晰。

历经前期“百模大战”的筛选过后, 市场形成了明晰的梯队分化, 当中字节跳动与深度求索分别代表着商业应用落地以及底层架构探索这两条头部路线。这两家公司各自依靠着明确的差异化战略, 构建起了极强的竞争壁垒。

字节依靠豆包, 在商业应用以及主权算力方面, 抢占到了高高在上的位置。它证实了, 有关AI究竟怎样才能嵌入到体量巨大的商业帝国里, 进而成为拥有亿万数量用户的日常使用工具。

进而占据了底层技术创新的关键位置, 也占据了极客精神所在的最高水准之处。它证实了, 那中国团队不光具有做应用的能力, 并且还能够于最具难度的模型架构层面, 以及计算效率方面, 直接面对硅谷最为顶尖的智囊团体。

紧跟在后面的, 是阿里千问, 还有腾讯, 以及混元系列, 这属于第二梯队, 并且是有着巨头基础的超级玩家。

“云+开源”是阿里所采用的一种策略, 被称为国产开源大模型的Qwen是技术实力很强这一个范围里不可替代的一块基石.有着庞大阿里云基础设施的阿里, 其范围涵盖淘宝再到别的应用如钉钉, 同时也拥有丰富的to B经验.秉持着名为“后发制人、场景接入”实用主义理念的是腾讯, 从混元大模型再到各类办公助手这种种布局显现出应等待大模型技术成熟应用的重要性体现。

接下来继续看, 是那般曾经充满厚望被寄托着的“AI小龙”同创业明星们依次展现, 有Kimi（月之暗面）, 除此之外还有智谱AI, 另外呢也是百川智能如此这般等。

Kimi借助长文本（Long）闯出了一番成绩, 在消费级市场收获了大量粉丝, 然而怎样去应对巨头在长文本方面的跟进以及算力消耗问题, 这是它长久以来一直存在的隐痛。

智谱AI朝着极致的工程化迈进, 致力于B端赋能, 辛勤地在中国版本方面拼搏进取, 专注于深深耕耘政企以及开发者所处在的生态之田。它别具一格地特意选取了一条不同寻常的路径, 在多模态领域、AI Play范畴、语音方面以及海外市场这个方向上投入精力, 试图在游戏和娱乐之间那窄窄的缝隙里探寻出一条能够前行的道路。

但是能够预期的是, 在字节跳动进行的降维打击, 以及所带来的技术暴击之下, 处于中游位置的创业公司, 它们的日子将会变得越来越艰难。

要是做应用, 那是根本拼不过字节所拥有的海量流量和堪称产品工厂般完备的体系。要是做底层技术, 又绝对拼不过那种完全不计商业回报且有着极致纯粹与相当高效运行流程的特质。要是拼算力, 更是拼不过有着阿里和腾讯这样云厂商强大背景支撑的势力。

这恰是现实残酷的所在之处, AI并非一场百米冲刺, 而是一场极为耗费资源、智力以及耐力的马拉松。

迈克尔·波特, 在《竞争战略》里, 曾经这般指出, 企业要是想着去获取长期的超额收益, 要不借助着, 那就必定是“成本领先”亦即“Cost”, 然而呢, 或者是必须得达成“差异化”也就是“”, 可是其中最危险的那种处境, 无疑就是“夹在中间”所谓“Stuck in the”。

今日的AI战场, 正在以极其严酷的态势验证这一法则, 对于身处夹缝中的多数中游玩家来讲, “夹在中间”的困境表明残酷的洗牌已然全面开启。

在算力成本以及技术门槛被推至极致之际, 只有明确自身定位, 也就是说, 要么拥有不可替代的场景深度, 要么具备极高的成本效能，才能够在巨头做完选择的情形下, 求得一线生机。